Escuchas el 5% de las llamadas. Los problemas están en el otro 95%.
La IA analiza todas las llamadas con métricas emocionales, frustración, empatía, resolución. Calidad de servicio a escala real.
Comenzar ahoraSin FilmScribe
- Analizar calidad por muestreo, escuchar el 5% de las llamadas
- Métricas superficiales: duración de llamada, resolución en primer contacto
- Problemas graves pasan desapercibidos en el muestreo
- Sin forma de medir empatía o habilidades blandas del agente
Con FilmScribe
- Análisis del 100% de llamadas con métricas emocionales automatizadas
- Arco frustración → satisfacción = resolución exitosa
- Enojo (intensidad 5) = prioridad para revisión inmediata
- Empatía medida en el agente, métrica automatizada de habilidades blandas
Sube las llamadas
Envía lotes de llamadas de soporte. Cualquier formato, cualquier volumen.
La IA mapea el arco emocional de cada llamada
Detecta frustración, confusión, enojo, empatía y satisfacción. Mapea si ocurrió la resolución.
Identifica patrones
Compara métricas entre agentes, encuentra crisis y usa segmentos reales para capacitación.
Escenario real
Auditoría de calidad de 50 llamadas
El supervisor necesita evaluar 50 llamadas de un agente. La IA las analiza todas y muestra la distribución emocional: cuántas terminan con el cliente satisfecho y cuántas terminan con frustración persistente. Las llamadas donde el cliente muestra enojo se marcan como prioridad para revisión. La empatía en el habla del agente se detecta como indicador de calidad. Cuando una llamada comienza con frustración y termina con satisfacción, significa que el servicio funcionó. Los mejores y peores segmentos pueden descargarse para capacitación con casos reales.
Funciones que marcan la diferencia
Análisis de Diálogos y Emociones
La IA reconoce enojo, frustración y empatía como indicadores directos de calidad de servicio.
Tipos de Contenido
Análisis enfocado en lo que importa: detecta si el problema se resolvió, no si el cliente estaba feliz por obligación.
Organización de Proyectos
Organiza llamadas por agente, período o campaña. Análisis a escala con carpetas y etiquetas.
Otros casos de uso
Deja de adivinar la calidad del servicio
Sube las llamadas y obtén métricas emocionales reales de cada interacción con el cliente.
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