Você ouve 5% das ligações. Os problemas estão nos outros 95%.
A IA analisa todas as ligações com métricas emocionais, frustração, empatia, resolução. Qualidade de atendimento em escala real.
Começar agoraSem FilmScribe
- Analisar qualidade por amostragem, ouvir 5% das ligações
- Métricas superficiais: tempo de ligação, resolução no primeiro contato
- Problemas sérios passam despercebidos na amostragem
- Sem forma de medir empatia ou soft skills do atendente
Com FilmScribe
- Análise de 100% das ligações com métricas emocionais automatizadas
- Arco frustração → contentamento = resolução bem-sucedida
- Raiva (intensidade 5) = prioridade para revisão imediata
- Empatia medida no atendente, métrica de soft skill automatizada
Upload das ligações
Envie lotes de ligações de suporte. Qualquer formato, qualquer volume.
IA mapeia o arco emocional de cada call
Detecta frustração, confusão, raiva, empatia e contentamento. Mapeia se houve resolução.
Identifique padrões
Compare métricas entre atendentes, encontre crises e use trechos reais para treinamento.
Cenário real
Auditoria de qualidade de 50 ligações
O supervisor precisa avaliar 50 ligações de um atendente. A IA analisa todas e mostra a distribuição emocional: quantas terminam com o cliente satisfeito e quantas terminam com frustração persistente. As ligações em que o cliente demonstra raiva são sinalizadas como prioridade para revisão. A empatia nas falas do atendente é detectada como indicador de qualidade. Quando uma ligação começa com frustração e termina com satisfação, significa que o atendimento funcionou. Os melhores e piores trechos podem ser baixados e usados em treinamentos com casos reais.
Funcionalidades que fazem a diferença
Análise de Falas e Emoções
A IA reconhece raiva, frustração e empatia como indicadores diretos da qualidade do atendimento.
Tipos de Conteúdo
Análise focada no que importa: detecta se o problema foi resolvido, não se o cliente ficou feliz por obrigação.
Organização por Projetos
Organize ligações por atendente, período ou campanha. Análise em escala com pastas e tags.
Pare de adivinhar a qualidade do atendimento
Faça upload das ligações e tenha métricas emocionais reais de cada interação com o cliente.
Começar agora