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Fluxo de trabalho

O que é MCP?

MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que liga um assistente de IA a um serviço externo. Com um conector MCP, o ChatGPT, o Claude, o Gemini, o Cursor ou o VS Code consultam dados e fazem ações nesse serviço durante a conversa, sempre com a sua autorização e dentro do que a conexão permite.

Também chamado de: Model Context Protocol, conector MCP, conector personalizado

Exemplo

Um pedido pelo conector

Você pede em linguagem comum. O assistente consulta o serviço pelo conector e responde com dados de verdade, como a minutagem exata.

Você Pedido Quais foram os três momentos mais fortes do episódio 42? Me passa o tempo de cada um.
Assistente Resposta Pelos ganchos do episódio: 00:18:42, a história da chuva; 00:31:05, o erro de áudio; 00:52:10, o conselho final.
Por que importa

Por que o MCP importa

Sem conector, você copia trechos e cola na conversa, e o assistente responde sobre um pedaço do material. Com o conector, ele lê direto a fonte, inteira, e cita os dados certos.

O controle fica com você: a conexão só existe se você autorizar, você decide se ela só lê ou também faz mudanças e pode revogar quando quiser.

No FilmScribe

O conector MCP do FilmScribe

O nosso conector liga a sua conta ao ChatGPT, ao Claude, ao Gemini, ao Cursor ou ao VS Code. Por padrão, o acesso é só de leitura: o assistente consulta transcrições, capítulos, emoções, ganchos, roteiros e cortes, e consultar não gasta horas. Se você permitir ao conectar, ele também organiza pastas, gera capítulos e roteiros, traduz e gera o vídeo dos cortes. Apagar e gastar horas sempre esperam o seu sim. Vem no Studio e no Agency.

Conector para IA Pergunte ao seu assistente sobre as suas gravações e receba respostas com a minutagem certa, links e timelines. Ver o conector →
Na prática

Cuidados ao usar um conector MCP

  1. 01

    Só conectores conhecidos

    Adicione conectores apenas de serviços que você conhece, pelo endereço oficial. Um conector dá ao assistente acesso a dados da sua conta, então autorize com o mesmo cuidado de quem entrega um login.

  2. 02

    Comece pela leitura

    Num conector novo, comece com permissão só de leitura e veja como o assistente usa os dados. Libere ações de escrita depois, quando já souber que tipo de pedido você costuma fazer.

  3. 03

    Peça de onde veio a resposta

    Peça ao assistente que diga de onde tirou cada dado, como o nome da gravação e a minutagem. Assim você confere em segundos se ele consultou o conector ou respondeu de memória.

  4. 04

    Pedidos com nome e período

    Diga qual gravação, pasta ou período o assistente deve consultar, como “os episódios de setembro”. Pedidos vagos levam o assistente a buscar demais e a responder sobre o material errado.

Perguntas frequentes

Quais assistentes aceitam MCP?

Os que aceitam conectores personalizados, entre eles ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor e VS Code. Cada assistente decide em quais planos libera essa opção.

O assistente consegue mexer nos meus arquivos?

Só se você permitir ao conectar. Por padrão, o acesso do conector do FilmScribe é só de leitura. Com a permissão, apagar e gastar horas continuam pedindo a sua confirmação.

Como cortar o acesso de um assistente?

No FilmScribe, em Perfil > Conexões, revogue a conexão. Ela também cai sozinha depois de 45 dias sem uso ou quando você troca a senha ou o e-mail.

Legenda, cortes e decupagem. No mesmo lugar.

Envie o vídeo ou cole o link do YouTube. Nós transcrevemos com o tempo de cada palavra e você leva o resultado para as redes ou para o seu editor.

Veja o resultado no seu material antes de cadastrar o cartão.