¿Qué son los subtítulos automáticos?
Los subtítulos automáticos son subtítulos generados a partir de la voz del video, sin que nadie teclee. El audio se transcribe, cada palabra recibe su tiempo y el texto se divide en bloques que entran y salen junto con la voz. Después solo revisas nombres y términos y los publicas como archivo o quemados en el video.
También se le dice: subtítulos generados automáticamente, auto caption
De la voz al subtítulo
El tiempo de cada palabra es lo que permite dividir la frase en bloques cortos que entran justo cuando se dicen.
| Paso | Qué pasa |
|---|---|
| Transcripción | La voz se convierte en texto, palabra por palabra |
| Tiempo | Cada palabra recibe inicio y fin |
| Bloques | El texto se divide al ritmo de la voz |
| Revisión | Corriges nombres, términos y siglas |
| Entrega | SRT o subtítulos quemados en el video |
Por qué vale la pena revisarlos
Subtitular a mano un video de una hora toma horas. Los subtítulos automáticos hacen la parte pesada en minutos y te dejan lo que solo resuelve quien conoce el contenido: el nombre del invitado, la sigla de la empresa, el libro de la Biblia.
Lo que separa unos subtítulos automáticos buenos de unos malos es el tiempo. Si el tiempo viene por bloques de varios segundos, el subtítulo se atrasa. Con el tiempo de cada palabra, sigue a la voz.
Subtítulos automáticos en FilmScribe
Transcribimos en más de 90 idiomas con el tiempo de cada palabra. Corriges directo en la transcripción, y la corrección llega a los subtítulos de los clips y al SRT. Descarga el SRT, en todos los planes, o quema los subtítulos en el clip con uno de los 235 estilos animados.
Subtítulos automáticos y animados Subtítulos al ritmo de la voz, quemados en el clip o en SRT, con 235 estilos y 54 fuentes. Ver los subtítulos →Cómo revisar subtítulos automáticos en poco tiempo
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Busca antes de leer
Arma una lista corta de nombres, marcas y siglas del video y búscalos en el texto. Corregirlos con buscar y reemplazar es más rápido que leer todo, y no se te escapa ninguno repetido.
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Revisa cifras y fechas
Números, fechas y precios son donde un error cambia el sentido. Confirma si prefieres cifras o letras, como “3” o “tres”, y aplica la misma regla en todo el video.
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Escucha los tramos difíciles
Música fuerte, voces encimadas y gente lejos del micrófono son los tramos donde más falla el reconocimiento. Escúchalos con el texto delante, en lugar de revisar todo el video a la misma velocidad.
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Corta las líneas en buen lugar
Una frase partida en mal punto, con el artículo en una línea y el sustantivo en la siguiente, se lee peor. Cuando puedas, corta después de una coma o antes de una conjunción.
Términos relacionados
Ver todos los términos →Preguntas frecuentes
¿Sirven los subtítulos automáticos de YouTube?
Sirven para quien mira en YouTube, pero se quedan ahí, sin estilo y con los errores que nadie revisó. Para llevar los subtítulos a otras redes o al editor, necesitas el archivo revisado o los subtítulos quemados.
¿Los subtítulos automáticos funcionan en español?
Sí. En FilmScribe, la transcripción detecta sola el idioma entre más de 90 idiomas, y español, inglés y portugués son los más usados.
¿Tengo que revisar los subtítulos automáticos?
Siempre conviene una lectura. Nombres propios, términos técnicos y siglas son los errores más comunes, y una corrección en la transcripción los arregla en todos lados.
Subtítulos, cortes y pietaje. En un solo lugar.
Sube el video o pega el enlace de YouTube. Transcribimos con el tiempo de cada palabra y tú llevas el resultado a tus redes o a tu editor.
Ves el resultado en tu material antes de registrar la tarjeta.